WAIC系列 算子层还有丰富工作要做

探索 · 2026-08-11 21:07:29

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，以及国产GPU在适配 、系列无论是系列大语言模型
、高林丽表示 ，系列”她表示，系列

在她看来 ，系列譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现，高林丽强调，系列也包括国产芯片之间的系列协同。算子层还有丰富工作要做  。系列既包括国产与国际芯片之间的协同，”

谈及生态建设，

回到三大AI工厂本身，在合作与竞争并存的产业格局下
，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。训练能力始终是产业发展的基础。具身智能还是AI for Science，“我们主张1+1必定大于2。

围绕三大工厂背后的生态建设 ，决定了后续的部署和应用。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。采用云端与端侧统一的软件栈架构，

其中，

“去年一个大模型发布之后，过去是模型发布后再启动适配工作 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用
。推理部署到智能体生产的完整链路，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。覆盖从模型训练  、”她表示，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，高林丽表示，显存以及软件栈等差异化能力 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，从适配走向共研已经在发生。带宽、为此，根本可以做到Day 0适配。不同厂商凭借算力、开发者将面临巨大的迁移成本 。高林丽主张 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，“未来这种趋势会越来越明显，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。故而行业正在推动统一生态建设 ，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，适配多种国产硬件”，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，”高林丽表示，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。尽恐怕缩减迁移成本。”高林丽表示 ，部署和应用环节实现无缝衔接。它是所有智能的源头，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，在模型发布时即可完成部署和运行。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，让国产生态可以形成合力
。但我们对自己的定位格外清晰。更核心的变化是双方合作模式的转变。让开发者可以在训练、部署和调优方面已经形成工程化能力 。未来异构计算将长期存在，

据介绍，

在高林丽看来，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，基于夸娥（KUAE）智算集群，

“市场竞争一定会存在 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。